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상공회의소 기말_산업공학개론 강의안
| 자료번호 | o647298 | ||
|---|---|---|---|
| 수정일 | 2014.11.10 | 등록일 | 2010.02.10 |
| 페이지수 | 42Page | 파일형식 |  한글(hwp) |
| 판매자 | to******* | 가격 | 3,000원 |
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소개글
상공회의소 기말_산업공학개론 강의안 자료입니다.
목차
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본문내용
■정수계획법
[1](IP ; integer Proframming)
: 의사결정변수가 정수의 값만을 갖는 수리 계획법
[2] 정수계쇡법의 모형화는 변수가 정수이어야 한다는 조건만 추가하면 선형 계획법과 같다.
■동적 계획법
[1] 의사결정 상황을 시간적․공간적으로 여러 단계로 나누어 취급(결정변수의 값도 한꺼번에 결정하는 것이 아니라 각 단계마다 결정)-> ‘단계적 결정“이라는 특성 때문에 다단계계획법(multistage proframming)이라고도 함
[2] 최적성의 원리(principle of oprimality)
: 통계적 계획법은 선행계획법에 비해 현실을 더 잘 반영할 수 있는 반면에 뚜렷한 해법이 없다. 따라서 문제에 EK라 해법이 서로 다른데, 모든 경우에 적용되는 개념이 최적성의 원리이다. 즉, 주어진 문제에 대한 최적해가 소문제에 대한 최적해로 구성되는 경우 그 문제는 최적성의 원리가 성립한다고 함.
[3] 순환식(recursive equation)
: 최적성의 원리가 반영되어 모형의 해를 단계적으로 구할 수 있게 하는 수식
※정리
■선행 계획모형은 목적 함수와 제약식이 모두 선형으로 수식화 될 수 있는 경우 사용할 수 있다.
■선형 계획 문제의 특징
●목적 함수와 제약 조건들이 변수의 선형관계로 표현된다.
●제약 조건들은 등식 혹은 부등식으로 표현된다.
●모든 선형 계획 문제의 변수들은 홀수가 될 수 없다.
■기타 모형으로는 2차 계획법, 비선형계획법, 정수 계획법, 동적 계획법 등이 있다.
선형 계획 모형
■기하학적 접근?
●해가 제약 공간상의 기저해 (Vertex) 중에서 얻어진다.
●2,3 개 이내의 문제에서만 가시적인 풀이 가능
▶3차원 이상의 문제에 적용이 어렵다.
▶제약 식의 수가 많아도 해결이 어렵다.
■알고리즘적인 해법이 요구
=> 단체법(simplex method)
▶Dentzig
▶제약식의 교정 중에서 최적해를 탐색
단체법 (simplex Method)
■單體法(단체법)
․ 1차 연립방정식 이론을 바탕으로 함
√ 행렬연산 : 가우스 ․ 조단 소거법
․ 이해가 쉽고 실용성도 높다.
․ 가능해 집합의 Vertex 중 하나를 최적해로 찾는다.
√ 초기 기저 기능해 => 해의 개선 => 최적해
[1](IP ; integer Proframming)
: 의사결정변수가 정수의 값만을 갖는 수리 계획법
[2] 정수계쇡법의 모형화는 변수가 정수이어야 한다는 조건만 추가하면 선형 계획법과 같다.
■동적 계획법
[1] 의사결정 상황을 시간적․공간적으로 여러 단계로 나누어 취급(결정변수의 값도 한꺼번에 결정하는 것이 아니라 각 단계마다 결정)-> ‘단계적 결정“이라는 특성 때문에 다단계계획법(multistage proframming)이라고도 함
[2] 최적성의 원리(principle of oprimality)
: 통계적 계획법은 선행계획법에 비해 현실을 더 잘 반영할 수 있는 반면에 뚜렷한 해법이 없다. 따라서 문제에 EK라 해법이 서로 다른데, 모든 경우에 적용되는 개념이 최적성의 원리이다. 즉, 주어진 문제에 대한 최적해가 소문제에 대한 최적해로 구성되는 경우 그 문제는 최적성의 원리가 성립한다고 함.
[3] 순환식(recursive equation)
: 최적성의 원리가 반영되어 모형의 해를 단계적으로 구할 수 있게 하는 수식
※정리
■선행 계획모형은 목적 함수와 제약식이 모두 선형으로 수식화 될 수 있는 경우 사용할 수 있다.
■선형 계획 문제의 특징
●목적 함수와 제약 조건들이 변수의 선형관계로 표현된다.
●제약 조건들은 등식 혹은 부등식으로 표현된다.
●모든 선형 계획 문제의 변수들은 홀수가 될 수 없다.
■기타 모형으로는 2차 계획법, 비선형계획법, 정수 계획법, 동적 계획법 등이 있다.
선형 계획 모형
■기하학적 접근?
●해가 제약 공간상의 기저해 (Vertex) 중에서 얻어진다.
●2,3 개 이내의 문제에서만 가시적인 풀이 가능
▶3차원 이상의 문제에 적용이 어렵다.
▶제약 식의 수가 많아도 해결이 어렵다.
■알고리즘적인 해법이 요구
=> 단체법(simplex method)
▶Dentzig
▶제약식의 교정 중에서 최적해를 탐색
단체법 (simplex Method)
■單體法(단체법)
․ 1차 연립방정식 이론을 바탕으로 함
√ 행렬연산 : 가우스 ․ 조단 소거법
․ 이해가 쉽고 실용성도 높다.
․ 가능해 집합의 Vertex 중 하나를 최적해로 찾는다.
√ 초기 기저 기능해 => 해의 개선 => 최적해
참고문헌
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