시점의 불안점수의 피어슨 상관계수를 구하시오. (3점)
2-(3) 첫 번째 시점의 불안점수를 독립변수로, 두 번째 시점의 불안점수를 종속변수로 하는 단순선형회귀분석을 수행하여 회귀직선의 기울기와 절편을 구하시오. (3점)
3. 참고문헌
2022년 2학기 방송통신대 R데이터분석 출석수업대체과제물)R datarium 패키지에 내장된 performance 데이터셋은 남녀 60명의 성별 스트레스그룹 연구 시작 시점에서의 성과점수 연구종료시점에서의 성과점수의 데이터를 포함하고 있다 등
1. 연구 종
데이터를 이용하여 각 분야별 월수입의 평균과 표준편차를 구하시오. (4점)
3. 교재 3장 연습문제 8번(p.120)의 데이터를 이용하여 일원배치 분산분석을 수행하시오. (5점)
4. R에 datarium 패키지에 내장된 depression 데이터셋은 우울증 환자들의
● Do it! 공공데이터로 배우는 R 데이터분석 with 샤이니 독후감
사회조사분석사2급자격증을 소지하고 있는 나로써는 공공데이터분석에 관심이 많았다. 무언가 분석할 때 R데이터 분석을 통해 실생활 속에서 배워볼 수 적용할 수 있다는 것이
데이터 센터에 자원을 투자하지 않고도 최대 70테라바이트의 비압축된 데이터 분석 기능을 시범 서비스로 제공하고 있다.
·MapReduce
구글이 발표한 대표적인 빅데이터 병렬처리 모델
DataFrame.dropna(self, axis=0, how=‘any’, thresh=None, subset=None, inplace=False)』
how 매개변수는 axis 매개변수에 따라 결정된 행 혹은 열에 대하여 결측값이 하나라도 있으면 삭제할 것인지(any), 모든 값이 결측이어야 삭제할 것인지를(all) 결정한다. 1.
<30점 만점> 2020학년도 파이썬과R 출석수업대체과제 한국방송통신대학교 통계데이터과학과
???? 결과해석
날짜와 시간 등의 자료를 처리하려면 문자열로 읽은 후 이를 날짜 객체로 바꾸어 주어야 하는데, 이것을 위하여 as.Date 함수를 사용
(30점만점)한국방송통신대학교 정보통계학과 R컴퓨팅 출석수업대체시험 실습과제
2장 02. R의 실행환경은 MDI나 SDI로 나뉘게 된다. MDI와 SDI 각각의 의미를 설명하고 R Commander의 실행을 위해 적절한 것은 어느 것인지 밝히라. 또 그 이유를 설명하
R의 base 패키지 중 하나인 datasets에는 많은 기본 데이터가 제공된다. 그 중에서 mtcars 데이터를 이용하여 다음을 수행하라.
1) 도움말(> help (mtcars))을 이용하여 데이터의 내용, 변수 이름, 소스 등을 확인하라.
2) dim() 함수를 이용하여 데이터세
데이터에 다음의 모형을 적합하고자 한다.
와 는 i번째 남성의 1라운드와 2라운드 기록을 나타낸다. 다음의 질문에 답하시오.
(a) 위 데이터의 산점도를 그리시오.
(b) 위 모형을 적합하기 위한 스탠과 R 코드를 작성하고, 사후표본을 구
데이터를 제시할 것
- 논문의 기여(contribution)가 무엇인지 명확하고 간단하게 기술
④ 토의(Discussion)
- 결과(result)로부터 도출된 원칙 등을 기술
- 단순 반복을 피할 것
- 선행연구와 합치되거나 차이점이 있는 부분을 명확히 표현
- 연구의 한계
데이터를 얻었다.
(1) 치료제 투약 여부와 입원 여부가 관련이 있다고 할 수 있는지 가설검정을 수행하려고 한다. 적절한 귀무가설과 대립가설은 무엇인가? (3점)
(2) (1)번의 가설을 검정하고 p-값을 구하시오. (4점)
(3) (2)번의 결과를 이용하
데이터 분석과 컴퓨터
제2장 데이터의 입력과 점검
제3장 통계정보의 검색 및 활용
제4장 문서작성
제Ⅱ부 엑셀을 이용한 데이터 분석
제5장 엑셀을 이용한 데이터 처리
제6장 엑셀을 이용한 그래프 그리기
제7장 엑셀의 활용
제Ⅲ부 R과 R C
데이터 분석과 컴퓨터
제2장 데이터의 입력과 점검
제3장 통계정보의 검색 및 활용
제4장 문서작성
제Ⅱ부 엑셀을 이용한 데이터 분석
제5장 엑셀을 이용한 데이터 처리
제6장 엑셀을 이용한 그래프 그리기
제7장 엑셀의 활용
제Ⅲ부 R과 R C
데이터 분석과 컴퓨터
제2장 데이터의 입력과 점검
제3장 통계정보의 검색 및 활용
제4장 문서작성
제Ⅱ부 엑셀을 이용한 데이터 분석
제5장 엑셀을 이용한 데이터 처리
제6장 엑셀을 이용한 그래프 그리기
제7장 엑셀의 활용
제Ⅲ부 R과 R C
방송통신대
시점의 불안점수의 피어슨 상관계수를 구하시오. (3점)
2-(3) 첫 번째 시점의 불안점수를 독립변수로, 두 번째 시점의 불안점수를 종속변수로 하는 단순선형회귀분석을 수행하여 회귀직선의 기울기와 절편을 구하시오. (3점)
3. 참고문헌
R의 mtcars 데이터의 일부분이다. 두변수 mpg(마일/갤론)과 hp(마력)을 각각 x1와 x2로 나타내었다.
두 변수 사이의 상관계수 에 대해 추론하고자 다음의 모형을 고려하자.
모수들의 사전분포는 다음과 같다고 하자.
다음의 질문에 답하시
. 의 사전분포가
라 하자.
(a) 의 사후분포를 구하라.
(b) 몬테 카를로 방법을 이용해서 의 사후표본을 R을 이용하여 1000개를 추출하라.
(c) (b)에서 구한 사후표본으로 의 사후평균, 사후표준편차, 95% 신용집합을 구하라.
4. 참고문헌
데이터를 받을 수 있다. 여기서는 과거순으로 하여 최신 날짜의 자료가 맨 뒤에 오도록 설정하여 데이터를 다운로드한다.
그림1 생략
환율도 그림 1과 비슷한 과정으로 데이터를 다운로드하면 된다. 즉, 통계검색에서 [3. 환율/통관수출
R을 설명하는 과정에서도 실시간으로 소통을 하며, 피드백을 줄 수도 있고 수용자들 간에 의견도 나눌 수 있다. 또한 R 프로그램 콘텐츠의 다양화와 맞춤화이다. 다양한 주제의 콘텐츠가 가능해졌고 수용자는 자신의 수준에 맞는 방송주제를
R과 파이썬을 각각 이용하여 작성하시오.
1. 교재 연습문제 1장 3번, 4번 (12점)
1) 자유도가 5인 t-분포를 따르는 난수 100개를 만들어 분석하고자 한다. R과 파이썬을 이용하여 다음에 답하시오.
2) 다음은 R에 내장된 “longley" 데이터이다.
데이터 score.txt(이기재 교수 홈페이지 자료실에 업로드되어 있음)에 대해서 R을 이용하여 다음 분석을 하시오.
(1) 평균, 중앙값, 표본분산, 표본표준편차, 변동계수를 구하여 분포의 특징을 설명하시오.
① 코드 ② 분포의 특징
(2) 줄기-잎
R의 datarium 패키지에 내장된 marketing 데이터셋은 광고 미디어에 사용한 비용과 1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도
2) 부정적인 영향
3. 알고리즘의 미래 전망
1) 머신 러닝과 딥 러닝의 발전
2) 클라우드 컴퓨팅 및 분산 시스템
3) 자율주행 및 로봇 기술
4) 데이터 개인화와 인공 지능의 진화
5) 윤리적 고려와 규제
4. 나의 제언
Ⅲ. 결 론
참고문헌
R에서는 1차원인 경우 벡터(vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이라고 하며 벡터, 행렬 및 3 차원 이상의 자료 모음을 일반적으로 배열이라고 한다. 벡터·행렬 등 배열의 첨자(인덱스)는 R은 1부터, 파이썬은 0부터 시작한
데이터를 토대로 만들어지지만, 간혹 불필요하거나 부정확한 데이터로 잘못된 정보가 되어 사람들에게 혼란을 주기도 한다.
그래서 데이터를 정제하여 정확하고 유의미한 데이터만을 남겨 정보로 가공해내는 전문가, 분석 방법의 중요성이
서론:
빅데이터는 현대 사회에서 많은 분야에서 수많은 데이터가 생성되고 저장되는 상황에서 중요한 자원이 되었습니다. 이러한 대규모 데이터를 분석하고 활용함으로써 기업과 기관은 중요한 통찰력과 경쟁력을 얻을 수 있습니다. 이러한
데이터도 새로운 형태의 빅데이터가 될 수 있을 것이다.
데이터과학자 빅데이터의 시대 가장 각광받는 직업 중 하나다. 데이터과학자(data scientist)란, 대량의 데이터 속에서 의미 있는 정보를 찾아 분석한 뒤 이를 다른 조직원에게 명료하고
데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점)
https://www.ted.com/talks/hans_rosling_let_my_dataset_change_your_mindset (오른쪽 아래 메뉴에서 한글 자막 설정 가능)
3. R의 datarium 패키지에 내장된 marketing 데이터셋은 광고 미디어에
현재 혹은 이전의 사랑에 대해 스턴버그(R. Sterberg)의 사랑의 삼각형 이론을 적용하여 분석
3, 자신이 추구하는 사랑과 펙(M. S. Peck)이 제시한 참사랑의 공통점과 차이점 비교
4, 이러한 적용과정에서 느낀점과 배운점
결론
참고문헌
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논문
기업 타당성 분석 기법 2
1. NPV(Net Present Value) 2
2. IRR(Internal rate of return) 3
3. Var(Value at Risk) 4
4. 몬테 칼로 시뮬레이션기법 4
Ⅲ. 연구자료 및 연구 방법 5
1. 연구자료 5
2. 연구방법 6
Ⅳ. 분석결과 7
Ⅴ. 결 론 12
참고문헌 12
R. A. Fisher. The Life of a Scientist, by Joan Fisher Box," Journal of the American Statistical Association, 75 (1980), 10191030.
. 이러한 가설을 형성하고 얻어진 데이터에서 확률적 검정을 해봄으로써 귀무가설이 예측하는 것이 맞는지 아닌지를 알아 볼 수 있다. 또한
2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2.2 데이터품질 관리의 정의
2.3 솔루션 중심 데이터 품질 관리 활동의 한계점
2.4 성공적인 데이터 품질 관리를 위한 방안
Ⅲ 요약 및 결론
참고문헌
분석툴, 빅데이터, Big data 1. 서론
2. 문헌연구
2.1 종전연구
2.1.1 트리
2.1.2 의사결정트리
2.1.3 가지치기
2.1.4 군집화
2.2 분류방법
2.2.1 AD Tree
2.2.2 J48 Tree
2.3 특수기술
2.3.1 EM 알고리즘
3.
분석 CRM
3. 운영 crm
4. 협업 crm
5. crm 시스템의 구축
7강 crm을 위한 데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군
멀티미디어데이터 스트리밍 동향 및 기술현황 분석 -모바일 스트리밍을 중심으로-
멀티미디어 데이터는 특별한 형식이 없는 비정형의 구조를 갖는다. 즉, 전통적인 관계 형 데이터베이스에서 다루는 레코드 형태와 같은 일정한 구조를 갖지
분석 방법으로는 피어슨 상관분석을 주로 사용하였다. 1. 서론
2. 관련연구
2.1 데이터 연구 툴
2.2 데이터 처리
2.2.1 나이
2.2.2 시간의 동향
2.2.3 종양 크기와 림프절 전이, 다른 장기 침범 여부의 상관관계
3. 실험
4.
데이터 센터에 사용되며 이러한 비용은 서버의 증가와 전기요금 인상으로 계속 증가될 것으로 예측되고 있다(Robert R. Harmon et al., 2009). 그린 데이터 센터(Green data center)의 명확한 정의나 기준은 없으나 기존의 데이터센터에서 신기술을 적용하
전기(傳奇)소설, 명혼 소설과 시애소설로 분류할 수 있을 것이다, 김시습의 금오신화 5편중 이생규장전 분석(2편)
가. 소개의 글
나. 금오신화에 나타난 김시습의 이생규장전
1) 소설의 성격
2) 구성
3) 줄거리
다. 참고문헌
분석해 봄으로써 우리나라 유아교육의 나아가야할 방향에 대해 시사하는 바가 무엇인지 알아보고자 한다.
Ⅱ. 몬테소리 프로그램
1. 이론적 배경
몬테소리 프로그램은 20세기 교육활동가인 Maria Montessori에 의해 창시된 교육방법이다. Mon
데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별
분석-------------------------------------------------------9
III. 분석틀-----------------------------------------------------------10
1) 분석방법----------------------------------------------------------11
2) 변수의 정의 및 변수의 측정------------------------------------------11
3) 데이터의
데이터를 분석에 사용했다. 10개의 변수는 유한별(2021)의 연구를 참고하여 선정했고, 5개의 변수는 직접 선정하였다.
...
4.2. 일본 후쿠이현의 사례
- 산학연관으로 인한 지역산업의 경쟁력 강화:
세계시장 점유율 1위 제품 14개, 일
분석을 실시하여 그 변화에 대한 효과적인 대처방안을 마련하는 것이다.
현대는 과거의 데이터로는 전혀 예측하기 어려운 새로운 변화를 경험할 것이다. 이러한 변화의 물결은 우리가 살고 있는 사회 전반에 걸쳐 대단히 광범위하고도 충격
분석과 특정 지대를 사례로 문제점을 도출하여, 해결방안을 모색해 보는 것이 이번 조사의 가장 큰 목적이라 하겠다. Ⅰ. 서 론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 내용 및 방법
Ⅱ. 여건 및 현황 분석
1. 스쿨 버스 운영 실태
2
자기소개서
데이터를 관리하는 것만 아니라 데이터를 이용해 새로운 가치를 만들어 내는 빅데이터 분야에도 관심이 생겼습니다. 그래서 지난 여름방학부터 국비지원 빅데이터 아카데미에 참여하고 있습니다. Oracle시스템 내에서 R프로그래밍을 통해 데
저는 데이터 분석에 기반한 시장 조사 역량을 키워왔습니다. 6개월간 학원을 통해 SQL, Python, R 데이터 툴을 학습하고, 10주간의 빅데이터 전문가 교육과정 이수, 한 학기의 빅데이터 전략 과목 수강을 통해 지식의 활용방안을 습득했습니다.
데이터와 기업의 마케팅 전략 수립에 대해 배우고자, 경영학을 전공하며 신제품마케팅 등의 수업을 다수 수강하였습니다. 정량적 데이터를 넘어 비정형 빅데이터를 활용하는 방법을 배우고자, R 프로그래밍을 활용하여 빅데이터를 분석하는
분석하는 능력을 키웠습니다. 프로젝트로는, Oracle DB에서 SQL문을 이용하여 기존에 있던 주식데이터들을 가지고 향후 주식데이터의 변동을 예측하는 알고리즘을 만드는 프로젝트였습니다. 당시 R을 처음 다루어 봤을 뿐 아니라, 몇만 개에 달
데이터를 체계적으로 분석해야 합니다.
전공에서 익힌 제조시스템 관리기술과 공정관리시스템은 신선식품의 생산과정을 이해하는 도구이며, R-studio, Minitab, SPSS, Excel 등 통계도구를 활용한 데이터 경험이 데이터 기반 생산관리의 기반이 될
데이터분석가 자기소개서 자소서
I. 데이터분석가 자기소개서1
1. 성장과정
경제적으로 다소 어려운 가정환경에서 자라면서 어릴 적부터 ‘성공’에 대한 집착이 강했습니다. 그 목표에 도달하기 위해 할 수 있는 것은 오직 노력뿐이라고
데이터분석가 자기소개서
I. 데이터분석가 자기소개서1
1. 성장과정
어렸을 적, 저의 부모님은 항상 다정하셨고 야단을 거의 치지 않으셨습니다. 하지만 가끔씩 엄하게 혼내셨는데 바로 남을 배려하는 행동을 하지 않았을 때입니다. 학교
비씨카드 합격 자소서(데이터 분석)
1. 목표하는 삶은 무엇이며 그것을 위해 어떠한 노력을 해왔는지 자신의 인생 스토리를 소개해 주십시오. (인턴, 공모전, 해외연수 경험은 제외) (최대 700자 입력가능)
[편견 없는 시선]
인생을 살면서 모
블루홀 합격 자소서(데이터 분석, DW/BI)
1. 블루홀 및 해당 채용부문에 지원한 이유에 대해서 작성해 주세요. * [10자 이상 1500자 이내]
[데이터 추출 및 분석 전문가]
저는 IT와 경영학을 복수전공하면서 항상 이 두 전공의 시너지 효과를 낼 수
현대해상 - 통계빅데이터분석
나의 가치를 인정받는 삶]
중학교에서 국토대장정 프로그램이 있었습니다. 친한 친구들이 같이 가자고 권했지만, 당시에 저는 무더운 여름에 보름 동안 걷기만 한다는 것이 두려워 신청하지 않았습니다. 그 후
한화생명 - 금융IT(빅데이터분석)
저의 가치를 인정받는 삶을 사는 것이 제 인생의 목표입니다.
중학교에서 국토대장정 프로그램이 있었습니다. 친한 친구들이 같이 가자고 권했지만, 당시에 저는 무더운 여름에 보름 동안 걷기만 한다는 것
하나은행 데이터 운용분석 신입 자기소개서 + 면접질문모음
본인의
성격과 역량 , 지원분야에 대한 관심과 자기개발 , 업무경력 등 구체적인 사례를 들어 자유
롭게 기술하여 주시기 바랍니다 . 최소 0byte 이상 5000byte 이내
핵심역량
인 정보
진학사 데이터분석
1. 본인을 한 마디로 소개한다면 어떻게 표현할 수 있는지 그리고 그 이유는 무엇인가요?(공백포함 700자)
저를 SHOW라는 단어로 저를 소개하고자 합니다. Scientific Analysist 과학적인 데이터 분석가로서 진학사와 함께하고
데이터분석 관련 자격증을 취득하교 전문교육을 이수하면서 전문적인 역량들을 키워왔습니다. 이를 활용할 수 있는 곳이 어디인가에 대해서 고민을
본인의 성장과정을 작성해 주세요. (현재의 자신에게 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하
성장 과정:
데이터 분석 분야에서 경력을 쌓는 동안 저를 숙련되고 분석적인 전문가로 만들어준 지속적인 성장 과정에 착수했습니다. 여정의 초기 단계부터 저는 데이터의 힘을 활용하여 통찰력을 얻고 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리
지식백과
(Online Transaction Processing) 범위를 넘어서는 기술이 필요해지고 있다.
빅데이터 시스템
저장 시스템(병렬 DBMS) 처리 시스템 분석 시스템
VoltDB Map-Reduce GNU R
SAP HANA Dryad Apache mahout
Vertica Apache Pig
Greenplum Hadoop
IBM Netezza data warehouse
NoSQL...
분석의 실질적인 현대화 없이, 21C에 정확하고, 능률적이고, 안전하게 상품을 수출할 수 없다.
국제무역데이터시스템(International Trade Data System: ITDS)은 국제 무역사회를 융합하기 위해 관련 기관들을 통한 야심적인 가상공간 웹(web)의 사용을 ...
요즘 사회에서는 논문 연구에 대해 표절시비가 끊이지 않고 있다. 그것을 방지하려면 자신이 직접연구하고 발표한 실험과 설문조사한 논문이라면 이런 문제를 피할 수 있을 것이다. 그러한 연구과정중 과학적 방법중 논리적 추론으로 연역적...
의료서비스의 구성요소이며 병원에서 가장 큰 단일 직업진단인 간호조직의 운영, 관리 및 관련예산은 병원 예산절감의 표적이 되기 쉽다. 의료행위는 사람의 목숨과 연관된 매우 신성한 것으로 하늘이 사람의 생명을 살리라는 명을 내린 천...
데이터웨어하우스, 내부 애플리케이션, NITSA보드 정보, 품질보증 청구 등 취합할 데이터의 양이 방대했기 때문이다. 게다가 자동차 산업 특성 상 데이터를 취합해 원인을 분석하는 시간은 매우 짧아야만 했다. 품질보증에 소요되는 비용을 줄...
데이터마이닝이란 자동화되고 지능을 갖춘 데이터베이스 분석기법으로 90년대 초반부터 지식발견(KDD: Knowledge Discovery in Database), 정보발견(information discovery), 정보수확(information harvesting)의 이름으로도 소개되어 왔는데 일반적으로 "대량의 데...
크리스 페렐(28)은 천체물리학 박사학위를 받기까지 5년이란 시간을 거대한 분자 가속기에서 데이터를 수집하는데 할애했다. 하지만 요즘 그의 주업은 온라인 리뷰 사이트 옐프에서 등급을 분석하는 것이다.
데이터 분석에 대한 기초적인 ...
데이터(Data)’식의 단순 합성어적 의미로 알고 있는데, 이러한 의미로 받아들이면 빅 데이터의 본질적인 의미와 가치를 놓치게 된다.
농협경제연구소는 다음과 같이 정의하였다. 빅 데이터는 기존의 방식으로는 저장, 관리, 분석이 어려울 ...
과거에는 데이터가 저장되지도 분석되지도 않았던 데는 크게 세 가지의 이유가 있었다. 첫째, 기술적인 어려움이 존재했었다. 즉, 사람이 어떻게 이동했지, 물류가 어떻게 이동했는지, 재고량의 증감이 어떻게 되는지 등 모든 사건을 알 수가 ...
성공적인 빅 데이터 활용을 위해서는 데이터의 자원화, 데이터를 가공하고 분석, 처리하는 기술, 데이터의 의미를 통찰하는 인력 등 3가지분약의 전략수립이 필수적이다. 빅 데이터가 이슈가 되자 데이터 분석의 중요성에 대한 인식과 다양한...
1) 거대한 크기(Volume)
단순 저장되는 물리적 데이터 양의 증가뿐만이 아닌, 이를 분석 및 처리하는 데 어려움이 따르는 네트워크 데이터의 급속한 증가는 빅데이터의 가장 기본적인 특징이다.
2) 다양한 형태(Variety)
빅데이터를 이용한 데...
빅데이터란? 기존의 데이터베이스 관리 도구의 데이터 수집,저장,관리,분석의역량을 넘엇는 대량의 데이터 집합, 혹은 이러한 데이터로 부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 말합니다.
BIG DATA
기존의 방식으로 저장/관리/분석...
데이터의 생성 양ㆍ주기ㆍ형식 등이 기존 데이터에 비해 너무 크기 때문에, 종래의 방법으로는 수집ㆍ저장ㆍ검색ㆍ분석이 어려운 방대한 데이터를 말한다.
빅데이터는 각종 센서와 인터넷의 발달로 데이터가 늘어나면서 나타났다. 컴퓨터...
데이터가 생성, 유통, 저장되고 있다.
빅 데이터란, 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 데이터, 정형 또는 비정형 데이터의 집합을 의미한다. 그런데 현실에서 빅 데이터는 데이터 집합...
데이터를 연결하여 분류, 분석의 결과를 즉시 얻을 수 있다. 게다가 다양한 지도를 플로터, 프린터 등의 출력 장비를 통해 손쉽게 지도출력을 함으로써 기존에 수동방식의 지도제작방식에 소요되는 인력, 시간, 비용을 획기적으로 절감하는 ...
심플한 분석 데이터(자동완성형포함) 파워포인트 PPT 템플릿 디자인 
스마트 태블릿과 데이터 분석(자동완성형포함) 
2013 사업 분석 템플릿 
10종 분석형 다이어그램(자동완성형포함) 
