레포트
[방송통신대학교 정보통계학과] 2015년 1학기 엑셀데이터분석 출석대체 과제물
1. 교재 2장 관련 내용(12점)
(1) 2015년 1월 5일부터 4월 10일까지의 종합주가지수와 대미환율 자료를 각각 입력하여 꺾은선 그래프로 나타내고, 각 자료의 전체적
(방송통신대 엑셀데이터분석 기말시험)엑셀 함수를 이용해서 다음의 확률 값을 구하여라 교재 218, 219쪽 연습문제 11번 12번 269쪽 연습문제 10번 315쪽 연습문제 8번 10번
1. 엑셀 함수를 이용해서 다음의 확률 값을 구하여라. (10점)
(1)5개 중 하
(30점 만점) 한국방송통신대학교 정보통계학과 엑셀데이터분석 출석수업대체 실험실습과제
1. 교재 2장 관련 내용(12점)
(1) 2015년 1월 5일부터 4월 10일까지의 종합주가지수와 대미환율 자료를 각각 입력하여 꺾은선 그래프로 나타내고, 각 자
데이터를 받을 수 있다. 여기서는 과거순으로 하여 최신 날짜의 자료가 맨 뒤에 오도록 설정하여 데이터를 다운로드한다.
그림1 생략
환율도 그림 1과 비슷한 과정으로 데이터를 다운로드하면 된다. 즉, 통계검색에서 [3. 환율/통관수출
엑셀데이터분석 ) 엑셀 함수를 이용해서 다음의 확률 값을 구하여라
기존의 자동차 휘발유 첨가제를 사용했을 때와 사용하지 않았을 때의 차이가 있는지를 검정하기 위하여 t 검정통계량을 사용하였다. 유의수준 0.05, 양측 검정, P값이 0.032>
엑셀데이터분석(기말) ) 엑셀 함수를 이용해서 다음의 확률 값을 구하여라
2. (1) =NORMDIST(11,14,2,1)
=0.06680720127
2. (2) =1-NORMDIST(172,170,sqrt(144/100),1)
=0.04779035227
2. (3) =1-BINOMDIST(40,1000,0.05,1) 1. 서술형 답안
2. 서술형 답안
3. 서술형 답안
대학교재 제본실태에 대한 엑셀 데이터분석
분석결과 중에서...
성별 제본횟수의 차이는 t-검정을 이용하여 분석하였는데 두 집단 중 어느 한 집단이 절대 적으로 크거나 작은 경우가 아니므로 분석결과 중 양측검정의 p-값과 기각치을 사용
분석도구의 설치
엑셀에서는 복잡한 통계분석이나 계량분석을 분석도구(analysis tool)라는 추가기능을 이용하여 편리하게 수행할 수 있다. 엑셀에 내장된 기본함수 이외의 분석을 수행할 경우, 분석도구를 이용하여 필요한 데이터와 변수만 지
p관리도 자료입력 자동 데이터 분석
엑셀자료 1.p관리도
2.실무에 직접 사용이 가능
3.자료를 입력
4.자동으로 데이터 분석
분석 수업 시간에 배운 엑셀 기법을 통해 선정한
사업의 성공 가능성을 평가해 본다.
⋅ 사업에 관한 데이터를 수요예측, 경제성 분석, 통계 분석, 데이터 베이스 관리를 통하여 한학기 동안 배운 엑셀의 활용을 복습하고 활용해 본다.
&
2022년 1학기 엑셀데이터 분석
1.교재2장 관련 내용(12점)
(1) 2022년 1월 3일부터 3월 29일까지의 종합주가지수와 대미환율 자료를 각각 입력하여 꺾은선 그래프로 나타내고, 각 자료의 전체적인 경향과 두 자료 사이의 연관성을 설명하시오.
2.
2. 다음 물음에 답하시오.
(1) 자유투 성공률이 80%인 어느 농구선수가 15번의 자유투를 시도하려고 한다. 15번의 자유투에서 성공한 횟수를 확률변수 로 정의할 때 확률변수 가 따르는 분포는 무엇인가? 12번 이상 성공하게 될 확률과 9번 이하
분석하기 위해 전처리 하시오.
2.전처리한 자료를 이용하여 logistic regression, cart, bayesian을 실행하시오.
3. logistic regression
4.cart
5.Bayesian
(1)사전확률과 사후확률에 대해 설명한 후, 분석결과에서 tp rate와 fp rate에 대해 설명하여라.
(2)nai
[엑셀][엑셀의데이터입력][엑셀의셀내용편집][엑셀의함수][엑셀의통계함수]엑셀(Excel)의 기초, 엑셀(Excel)의 데이터 입력, 엑셀(Excel)의 셀내용 편집, 엑셀(Excel)의 함수, 엑셀(Excel)의 통계함수 심층 분석
Ⅰ. 엑셀(Excel)의 기초
1. 엑셀의 개요
엑
데이터분석 소프트웨어를 잘 활용할 수 있도록 함.
- 중략 - 제 1 장 데이터 분석과 컴퓨터
제 2 장 데이터의 입력과 점검
제 3 장 통계 정보의 인터넷 활용 및 기술통계
제 4 장 문서 작성
제 5 장 엑셀을 이용한 데이터 처리
제 6 장 엑셀을
방송통신대
데이터를 받을 수 있다. 여기서는 과거순으로 하여 최신 날짜의 자료가 맨 뒤에 오도록 설정하여 데이터를 다운로드한다.
그림1 생략
환율도 그림 1과 비슷한 과정으로 데이터를 다운로드하면 된다. 즉, 통계검색에서 [3. 환율/통관수출
데이터 score.txt(이기재 교수 홈페이지 자료실에 업로드되어 있음)에 대해서 R을 이용하여 다음 분석을 하시오.
(1) 평균, 중앙값, 표본분산, 표본표준편차, 변동계수를 구하여 분포의 특징을 설명하시오.
① 코드 ② 분포의 특징
(2) 줄기-잎
분석하라.
(1) SAS 프로그램
문제의 테이블을 엑셀 파일로 만들어 SAS에 업로드한다.
①남녀별로 구분하여 인쇄
/* 엑셀 파일(data_1_1.xlsx) 불러와 SAS 데이터 생성하기 */
PROC IMPORT DBMS=XLSX
DATAFILE="/home/u61253617/data_1_1.xlsx"
OUT=da
시점의 불안점수의 피어슨 상관계수를 구하시오. (3점)
2-(3) 첫 번째 시점의 불안점수를 독립변수로, 두 번째 시점의 불안점수를 종속변수로 하는 단순선형회귀분석을 수행하여 회귀직선의 기울기와 절편을 구하시오. (3점)
3. 참고문헌
데이터의 일부분이다. 두변수 mpg(마일/갤론)과 hp(마력)을 각각 x1와 x2로 나타내었다.
두 변수 사이의 상관계수 에 대해 추론하고자 다음의 모형을 고려하자.
모수들의 사전분포는 다음과 같다고 하자.
다음의 질문에 답하시오.
(a)
데이터의 관측 이후에 신념이 어떻게 변화하는지 분석할 수 있다. 원래의 확률을 원인으로 생각할 수도 있다. 이때 베이즈 이론은 데이터로부터 원인을 찾는 이론으로 이용할 수도 있다. 즉, 모집단의 모수를 원인으로 받아들일 수 있는 것이
데이타 분석이 부각되었으며, R이 학술분야와 산업분야에서 널리 사용되고 있다. R은 오픈소스 기반의 객체지향 언어이다. R은 메모리 기반으로 동작하므로 데이터 처리 속도가 빠르며 하드웨어 메모리 크기가 처리 시간에 영향을 미친다. R은
데이터를 관찰하고 정리 및 분석하는 방법을 연구하는 수학의 한 분야이다.
행정학에서 행정계량분석(Quantitative Analysis in Public Administration)은 공공부문의 다양한 이슈와 정책에 대한 이해를 높이기 위해 수량적인 데이터와 통계적 기법을 사
데이터를 토대로 만들어지지만, 간혹 불필요하거나 부정확한 데이터로 잘못된 정보가 되어 사람들에게 혼란을 주기도 한다.
그래서 데이터를 정제하여 정확하고 유의미한 데이터만을 남겨 정보로 가공해내는 전문가, 분석 방법의 중요성이
서론:
빅데이터는 현대 사회에서 많은 분야에서 수많은 데이터가 생성되고 저장되는 상황에서 중요한 자원이 되었습니다. 이러한 대규모 데이터를 분석하고 활용함으로써 기업과 기관은 중요한 통찰력과 경쟁력을 얻을 수 있습니다. 이러한
I. 서론
6시그마 프로젝트 추진단계인 Define(정의), Measure(측정), Analyze(분석), Improve(개선), Control(관리)의 단계로 구성됩니다. 이 방법론은 DMAIC 프로세스라고 하며, 구체적인 내용을 이해하였고, 한국표준협회 홈페이지에서 우수 6시그마 품질분
데이터도 새로운 형태의 빅데이터가 될 수 있을 것이다.
데이터과학자 빅데이터의 시대 가장 각광받는 직업 중 하나다. 데이터과학자(data scientist)란, 대량의 데이터 속에서 의미 있는 정보를 찾아 분석한 뒤 이를 다른 조직원에게 명료하고
분석하고 예측하는 데 필수적인 정보를 제공하기 때문입니다. 아래는 원계열과 계절조정계열을 작성하는 방법에 대한 개요입니다.
원계열(Original Series)
제조업생산지수의 원계열은 시간에 따른 제조업 생산의 원시 데이터를 나타냅니다. 이
분석하고자 한다. R과 파이썬을 이용하여 다음에 답하시오.
2) 다음은 R에 내장된 “longley" 데이터이다.
2. 교재 연습문제 2장 3번 (8점)
다음은 어느 도시의 14개 지역에 대한 사회조사자료이다. 이 자료를 이용하여 다음과 같이 주성분분석
데이터 분석을 통해 소비자의 숨겨진 요구를 파악했다. 이러한 다각도의 접근 방식은 팀에게 깊은 인사이트를 제공했으며, 시장에서 간과되었던 틈새를 발견하는 데 결정적이었다.
둘째, 고객 중심의 제품 개발 접근 방식은 이 프로젝트의
검색 결과가 없습니다.
논문
2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2.2 데이터품질 관리의 정의
2.3 솔루션 중심 데이터 품질 관리 활동의 한계점
2.4 성공적인 데이터 품질 관리를 위한 방안
Ⅲ 요약 및 결론
참고문헌
분석툴, 빅데이터, Big data 1. 서론
2. 문헌연구
2.1 종전연구
2.1.1 트리
2.1.2 의사결정트리
2.1.3 가지치기
2.1.4 군집화
2.2 분류방법
2.2.1 AD Tree
2.2.2 J48 Tree
2.3 특수기술
2.3.1 EM 알고리즘
3.
분석 CRM
3. 운영 crm
4. 협업 crm
5. crm 시스템의 구축
7강 crm을 위한 데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군
멀티미디어데이터 스트리밍 동향 및 기술현황 분석 -모바일 스트리밍을 중심으로-
멀티미디어 데이터는 특별한 형식이 없는 비정형의 구조를 갖는다. 즉, 전통적인 관계 형 데이터베이스에서 다루는 레코드 형태와 같은 일정한 구조를 갖지
분석 방법으로는 피어슨 상관분석을 주로 사용하였다. 1. 서론
2. 관련연구
2.1 데이터 연구 툴
2.2 데이터 처리
2.2.1 나이
2.2.2 시간의 동향
2.2.3 종양 크기와 림프절 전이, 다른 장기 침범 여부의 상관관계
3. 실험
4.
데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별
분석-------------------------------------------------------9
III. 분석틀-----------------------------------------------------------10
1) 분석방법----------------------------------------------------------11
2) 변수의 정의 및 변수의 측정------------------------------------------11
3) 데이터의
데이터를 분석에 사용했다. 10개의 변수는 유한별(2021)의 연구를 참고하여 선정했고, 5개의 변수는 직접 선정하였다.
...
4.2. 일본 후쿠이현의 사례
- 산학연관으로 인한 지역산업의 경쟁력 강화:
세계시장 점유율 1위 제품 14개, 일
분석을 실시하여 그 변화에 대한 효과적인 대처방안을 마련하는 것이다.
현대는 과거의 데이터로는 전혀 예측하기 어려운 새로운 변화를 경험할 것이다. 이러한 변화의 물결은 우리가 살고 있는 사회 전반에 걸쳐 대단히 광범위하고도 충격
분석과 특정 지대를 사례로 문제점을 도출하여, 해결방안을 모색해 보는 것이 이번 조사의 가장 큰 목적이라 하겠다. Ⅰ. 서 론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 내용 및 방법
Ⅱ. 여건 및 현황 분석
1. 스쿨 버스 운영 실태
2
따른 휴대폰 만족도 차이 분석
바. 휴대폰의 디자인 및 인지도에 대한 요인분석
사. 군집에 따른 전략 설계 방향
아. 휴대폰 만족도에 영향을 미치는 변수 분석
3.결론
4.논문을끝내면서
5.참고문헌
6.SAS 프로그램
7.DATA
8.설문지
분석
제1절 연구 논제의 제시와 사례기업 선정
1. 연구 논제의 제시
2. 사례기업의 선정
제2절 인터넷마케팅의 국내외 기업 사례
1. 델 컴퓨터
2. 아마존
3. 교보문고
4. 한솔CS클럽
제3절 연구 논제의 분석
1. 제품전략 논제
2. 가격전략논
분석……………………………………………58
1. 1인당 지방 소득세 소득분이 1인당 무선 데이터
사용량에 미치는 영향 분석…………………………58
2. 분석 결과에 대한 정리 및 해석……………………60
제 5장 결론………
데이터 중 유용한 가치를 창출할 것으로 판단된 데이터의 양은 23%(0.64ZB)로, 그 중 3%가 분류되었고, 0.5% 만이 분석되었으며, 95% 이상의 데이터는 이용되지 못하고 방치되었다.
이런 흐름 속에서 데이터를 얻는 능력 - 즉 데이터를 이해하는
분석 방법
○ 행정분야 15문항, 경제분야 10문항, 사회분야 6문항, 교육분야 4문항으로 구성(환경·문화·평화분야는 별도로 두지 않고 통합했음)
○ 각 문항에 대하여 후보자별로 찬성 및 반대, 그리고 의견을 물었으며 수집된 자료는 데이터
자기소개서
분석하는 법을 익혔습니다 ....(이하생략) 자기소개서 작성 유의사항
본인의 성격과 역량, 지원분야에 대한 관심과 자기개발, 업무경력 등 구체적인 사례를 들어 자유롭게 기술하여 주시기 바랍니다. (최소 0byte 이상 5000byte 이내)
면접
데이터 분석가는 시대에 맞추어 기본적으로 컴퓨터 프로그램을 사용하는데 익숙해야 된다고 생각합니다. 기본적인 통계를 위하여 사용되는 대표적인 소프트는 엑셀입니다. 저는 현대캐피탈 합격 자기소개서 (분야 : Data분석)
현대캐피
데이터를 시각화하고 하둡 프로그래밍을 통해 대용량데이터를 저장, 분류 및 처리하는 일은 오직 SQL쿼리문을 사용하여 데이터를 관리했던 저에게는 마치 장난감 같았습니다. 학습했던 내용을 가지고 놀기 위해서 웹에서 공개된 엑셀 자료를
데이터를 활용해 사회문제 솔루션을 도출하는 프로젝트에서 저희 팀은 "문화 균형화" 주제 선정 후, 31개 시군구별 문화지수를 산출해 주민 니즈에 알맞은 문화시설을 공급하는 모델링을 수립했습니다. 우선 엑셀을 이용해 데이터 수집과 전
data관리
- 생산설비의 운영, 투자 계획 수립/집행
- 제품 경쟁력 및 원가 경쟁력 확보를 위한 기술개발 업무
My Story 본인의 특성 및 성격(장점/보완점)을 자유롭게 기술해주세요. Guide> 구체적인 사례를 바탕으로 진솔하게 기술해주시기 바랍
데이터 분석력이 핵심역량이라고 생각합니다.
[매출 상승은 분석으로부터 시작]
저는 발렌타인 시즌 전 1월 중순에 다이소 ERP를 통해
제가 일하고 있는 매장의 발렌타인데이 시즌 매출을 엑셀 형태의 파일로 추출했습니다.
작년 데이터(2/
엑셀, 워드, 포트폴리오를 활용하고 홈페이지를 관리하였습니다. 어릴 적부터 봉사활동...(이하생략)
경력사항
기업에서 인턴을 통하여 마케팅 기법을 연구하고 데이터를 분석하며 마케팅리서치를 했습니다. 또한 eCRM, 기업과의 커뮤니케
엑셀, VBA등 다양한 통계프로그램을 배우면서 데이터를 논리적으로 분석하고 결과를 이용해 전략에 반영할 수 있는 가치를 배우며 더욱 흥미를 가지게 되었습니다.
<중 략>
새로운 시대에는 정확한 분석력과 조사를 통하여 진실된 새
분석을 진행하며 남부발전의 전력 품질과 설비 신뢰도의 우수성에 대해 알게 되었습니다. 그 이후 남부발전에 입사하여 국가동력생산에 기여하는 환경기술자가 되고자 결심했습니다.
남부발전은 현재 환경관리의 입장에서 강화된 환경 법
분석과 선행연구 조사를 주로 담당했습니다. 두 연구
에서 모두 2차 데이터를 활용해 기초통계부터 회귀분석까지 실시했습니다. 또 엑셀을 이용해 선행연구를 정리하고, 한글을 이
용해 연구내용을 작성하기도 했습니다.
3. 연구용역팀
지
엑셀, 파워포인트, 포토샵, 드림위버, 플래쉬, 비주얼베이직, Java, C++, 데이터베이스 등 할 수 있습니다. 만약 필요한 것은 모른다면 배워서라도 일할 자신 있습니다. 한 번 맡겨주십시오~!!!
지원동기 및 포부 168
저는 컴퓨터그래픽(photoshop, Ill
데이터분석가 자기소개서 자소서
I. 데이터분석가 자기소개서1
1. 성장과정
경제적으로 다소 어려운 가정환경에서 자라면서 어릴 적부터 ‘성공’에 대한 집착이 강했습니다. 그 목표에 도달하기 위해 할 수 있는 것은 오직 노력뿐이라고
데이터분석가 자기소개서
I. 데이터분석가 자기소개서1
1. 성장과정
어렸을 적, 저의 부모님은 항상 다정하셨고 야단을 거의 치지 않으셨습니다. 하지만 가끔씩 엄하게 혼내셨는데 바로 남을 배려하는 행동을 하지 않았을 때입니다. 학교
비씨카드 합격 자소서(데이터 분석)
1. 목표하는 삶은 무엇이며 그것을 위해 어떠한 노력을 해왔는지 자신의 인생 스토리를 소개해 주십시오. (인턴, 공모전, 해외연수 경험은 제외) (최대 700자 입력가능)
[편견 없는 시선]
인생을 살면서 모
블루홀 합격 자소서(데이터 분석, DW/BI)
1. 블루홀 및 해당 채용부문에 지원한 이유에 대해서 작성해 주세요. * [10자 이상 1500자 이내]
[데이터 추출 및 분석 전문가]
저는 IT와 경영학을 복수전공하면서 항상 이 두 전공의 시너지 효과를 낼 수
지식백과
엑셀, 파워포인트 등의 소프트웨어를 사용한다. 반면에 기업은 업무생산성을 높일 목적으로 여러 가지 다양한 정보시스템을 사용한다. 정보시스템은 기업의 경영관리에 필요한 정보를 신속히 수집하고 종합적, 조직적으로 가공, 축적, 제공...
분석의 실질적인 현대화 없이, 21C에 정확하고, 능률적이고, 안전하게 상품을 수출할 수 없다.
국제무역데이터시스템(International Trade Data System: ITDS)은 국제 무역사회를 융합하기 위해 관련 기관들을 통한 야심적인 가상공간 웹(web)의 사용을 ...
요즘 사회에서는 논문 연구에 대해 표절시비가 끊이지 않고 있다. 그것을 방지하려면 자신이 직접연구하고 발표한 실험과 설문조사한 논문이라면 이런 문제를 피할 수 있을 것이다. 그러한 연구과정중 과학적 방법중 논리적 추론으로 연역적...
의료서비스의 구성요소이며 병원에서 가장 큰 단일 직업진단인 간호조직의 운영, 관리 및 관련예산은 병원 예산절감의 표적이 되기 쉽다. 의료행위는 사람의 목숨과 연관된 매우 신성한 것으로 하늘이 사람의 생명을 살리라는 명을 내린 천...
데이터웨어하우스, 내부 애플리케이션, NITSA보드 정보, 품질보증 청구 등 취합할 데이터의 양이 방대했기 때문이다. 게다가 자동차 산업 특성 상 데이터를 취합해 원인을 분석하는 시간은 매우 짧아야만 했다. 품질보증에 소요되는 비용을 줄...
데이터마이닝이란 자동화되고 지능을 갖춘 데이터베이스 분석기법으로 90년대 초반부터 지식발견(KDD: Knowledge Discovery in Database), 정보발견(information discovery), 정보수확(information harvesting)의 이름으로도 소개되어 왔는데 일반적으로 "대량의 데...
크리스 페렐(28)은 천체물리학 박사학위를 받기까지 5년이란 시간을 거대한 분자 가속기에서 데이터를 수집하는데 할애했다. 하지만 요즘 그의 주업은 온라인 리뷰 사이트 옐프에서 등급을 분석하는 것이다.
데이터 분석에 대한 기초적인 ...
데이터(Data)’식의 단순 합성어적 의미로 알고 있는데, 이러한 의미로 받아들이면 빅 데이터의 본질적인 의미와 가치를 놓치게 된다.
농협경제연구소는 다음과 같이 정의하였다. 빅 데이터는 기존의 방식으로는 저장, 관리, 분석이 어려울 ...
(Online Transaction Processing) 범위를 넘어서는 기술이 필요해지고 있다.
빅데이터 시스템
저장 시스템(병렬 DBMS) 처리 시스템 분석 시스템
VoltDB Map-Reduce GNU R
SAP HANA Dryad Apache mahout
Vertica Apache Pig
Greenplum Hadoop
IBM Netezza data warehouse
NoSQL...
과거에는 데이터가 저장되지도 분석되지도 않았던 데는 크게 세 가지의 이유가 있었다. 첫째, 기술적인 어려움이 존재했었다. 즉, 사람이 어떻게 이동했지, 물류가 어떻게 이동했는지, 재고량의 증감이 어떻게 되는지 등 모든 사건을 알 수가 ...
성공적인 빅 데이터 활용을 위해서는 데이터의 자원화, 데이터를 가공하고 분석, 처리하는 기술, 데이터의 의미를 통찰하는 인력 등 3가지분약의 전략수립이 필수적이다. 빅 데이터가 이슈가 되자 데이터 분석의 중요성에 대한 인식과 다양한...
1) 거대한 크기(Volume)
단순 저장되는 물리적 데이터 양의 증가뿐만이 아닌, 이를 분석 및 처리하는 데 어려움이 따르는 네트워크 데이터의 급속한 증가는 빅데이터의 가장 기본적인 특징이다.
2) 다양한 형태(Variety)
빅데이터를 이용한 데...
빅데이터란? 기존의 데이터베이스 관리 도구의 데이터 수집,저장,관리,분석의역량을 넘엇는 대량의 데이터 집합, 혹은 이러한 데이터로 부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 말합니다.
BIG DATA
기존의 방식으로 저장/관리/분석...
데이터의 생성 양ㆍ주기ㆍ형식 등이 기존 데이터에 비해 너무 크기 때문에, 종래의 방법으로는 수집ㆍ저장ㆍ검색ㆍ분석이 어려운 방대한 데이터를 말한다.
빅데이터는 각종 센서와 인터넷의 발달로 데이터가 늘어나면서 나타났다. 컴퓨터...
데이터가 생성, 유통, 저장되고 있다.
빅 데이터란, 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 데이터, 정형 또는 비정형 데이터의 집합을 의미한다. 그런데 현실에서 빅 데이터는 데이터 집합...
심플한 분석 데이터(자동완성형포함) 파워포인트 PPT 템플릿 디자인 
스마트 태블릿과 데이터 분석(자동완성형포함) 
2013 사업 분석 템플릿 
10종 조합형 다이어그램 01(자동완성형 포함) 
