자료처리 및 통계분석
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자료처리 및 통계분석

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소개글

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목차

1. 자료처리
2. 통계분석의 이해
1) 통계분석의 분류
2) 통계분석의 기본 개념
3) 가설검증
3. 통계분석방법(빈도, 카이스퀘어, t검증, 분산, 상관, 회귀분석)

본문내용

자료처리 및 통계분석
1. 자료처리
수집된 자료, 즉 원자료(raw data)는 그 자체로 분석 목적에 이용되기는 힘듦.
각각의 원자료들은 연구목적에 맞게 정리 혹은 변형될 필요가 있음

자료처리
- 수집된 원자료(raw data)를 분석에 적합한 형태로 구성하는 작업
- 자료처리는 자료의 정리 및 편집과정, 부호화, 자료입력 과정을 거침

1) 자료의 정리 및 편집
•수집된 자료의 누락된 부분과 오류를 검토하고 확인하는 과정

•원자료의 편집
- 수집된 원자료는 분석에 활용되기 전에 적절하게 편집되어야 함
- 원자료의 편집과정 : 모호하고 애매한 자료들에 대해 정당한 판단기준을 가지고 수정이나 가감을 하는 과정
- 유의할 점 : 조사연구의 객관성을 저해할 수 있는 연구자나 자료 편집자의 의도들 이 개입되지 않도록 하는 것. 뚜렷한 기준 없이 자료 입력자의 임의적인 판단으로 처리해서는 안됨. 판단의 근거가 명확하지 않을 때는 일차적으로 무응답처리 하는 것이 옳음

2) 부호화(coding)
- 수집된 자료들에 대해 숫자나 문자 등과 같이 기호를 부여하는 과정
- 변수에 포함된 제반 속성값에 숫자나 문자 등과 같은 기호로 치환하는 과정
- 각 케이스마다 고유번호 부여하고, 각 변수들과 변수값에 대한 정의를 내리고 부호(전산자료 처리 편의를 위해 주로 숫자)를 부여
- 부호책(codebook) : 조사연구 자료에 포함된 모든 변수의 부호 관련 정보를 모아 둔 것. 자료가 부호화되어 입력된 체계에 대한 정보를 담고 있음

3) 자료입력
- 대부분의 양적 연구에서는 자료 분석을 위해 전산화된 통계처리 절차 활용 (예: SPSS, SAS)
- 각 전산통계프로그램에 적합한 방식으로 자료 입력

2. 통계분석의 이해

1) 통계분석의 분류

(1) 기능에 따른 분류

① 기술통계
개별변수에 대해서나 변수 간의 관계에 대해 이를 단순히 묘사(기술)하는 것. 자료의 특성과 분포를 파악하고 파악된 내용을 정리하여 제시하는 것이 주된 목적으로 하는 통계

② 추론통계
표본에 기초해 모집단을 추정하는 것. 즉, 모집단의 일부를 표본으로 뽑아 표본으로부터 얻은 자료를 분석하여 얻은 결과를 바탕으로 모집단에 관한 추론을 주목적으로 하는 통계 변수값의 추정이나 가설검증의 목적에 주로 사용

(2) 변수의 수에 따른 분류

① 일원적 분석(univariate analysis) :
단일 변수에 대해 묘사하는 것. 변수 값들이 표본 전체를 통해 혹은 일정 부분들에서 어떤 분포를 나타내는지 등을 분석.
- 예 : 사회복지기관 직원의 연령, 성별, 학력, 소득 분포

② 이원적 분석(bivariate analysis)
두 변수 간의 관련성에 대한 분석
- 하나의 변수가 다른 변수에는 어떠한 영향을 주고 있는지, 그러한 관계의 크기와 방향은 어떤지 등에 대해 분석하는 것.
- 예 : 성별에 따른 장애유형(신체장애, 정신장애 등)

참고문헌

김 영종 사회복지조사방법론 학지사 1999
열린교육-사회복지사1급기본서사회복지조사론
박문각-감이좋은사회복지학개론
김기원, 『사회복지조사론』, 나눔의 집, 2001
김병진, 『사회복지조사방법론』, 법문사, 2006
김치영, 『사회복지조사론』, 교문사, 2007
김훈, 『사회복지조사방법론』, 대왕사, 2006
박석돈, 『사회복지학개론』, 삼우사, 2004
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