확률표집방법과 비확률표집방법에 대해 설명
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확률표집방법과 비확률표집방법에 대해 설명

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소개글

확률표집방법과 비확률표집방법에 대해 상술하였습니다

목차

Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. 확률표집방법
1) 개념
2) 이론적 기초
(1) 표집분포
(2) 표준오차
3) 유형
(1)단순무작위표집법
(2) 체계적 표집법
(3) 층화표집법
(4) 집락표집법
(5) 층화집락표집
(6) 가중표집법
2. 비확율표집방법
1) 개념
2) 장단점
(1) 장점
(2) 단점
3) 유형
(1) 편의표집
(2) 유의표집
(3) 할당표집
(4) 전략적 제보자 표집법(누적 표집법)
(5) 다차원표집
(6) 구조적 표집
(7) 공간표집법
Ⅲ 결론
Ⅳ 참고문헌

본문내용

확률표집방법과 비확률표집방법에 대해 설명
1. 확률표집방법
1) 개념
모집단의 각 표집단위가 모두 추출될 기회를 가지고 있어, 각각의 표집단위가 추출될 확률을 정확히 알고 어떤 형태의 무작위 방법에 기초하여 표집될 경우 이를 확률표집이라 하며 이렇게 추출된 표본을 확률표본이라 한다. 확률표집방법은 통계치로 모치수를 정확히 추정하는 방법을 제시해준다. 표본추출의 목적은 모집단으로부터 추출된 표본을 분석하여 표본의 통계치를 산정하고 이 통계치로 모집단의 모치수를 가능한 정확하게 추정하는데 있다. 무작위표집은 모치수의 추정과 오차의 측정을 가능케 해준다.
2) 이론적 기초
(1) 표집분포
표집분포란 표본의 분포를 말한다. 모집단 변수가 이산변수가 아니라 연속변수인 경우 표집분포는 표본들의 통계치 또는 평균치들의 분포를 말한다. 확률이론에 의하면 동일한 크기의 무작위 표본이 독립적으로 수없이 추출되면 이들 표본들의 평균치는 각기 다르게 나타나고 동시에 무수한 표본들의 평균치들은 모집단의 평균치를 중심으로 고르게 분포되어 정상분포를 이루고 표집분포의 평균은 모집단의 평균치와 동일하다는 결론에 이르게 된다. 이러한 정상분포를 이루는 표집분포의 모양을 정상분포곡선이라 한다. 정상분포곡선을 활용하여 실제조사에서 얻은 표본의 통계치와 모집단의 모수치와의 차이 즉 표준오차를 계산하게 된다.
(2) 표준오차
표준오차는 표집분포의 표준편차이다. 표준편차란 어떤 집단의 요소들이 지니는 특성, 속성이 꼭 같지 않고 널리 분포되어 있을 때 각 요소의 값이 전체의 평균치로부터 떨어진 거리를 편차라 하고 각 값의 편차들의 제곱을 평균하여 다시 제곱을 풀어 준 값을 이른다. 표준오차의 값은 이론상 표본의 크기와 반비례한다. 즉 표본의 크기가 커질수록 표준오차는 줄어든다. 모집단의 구성비에 대한 표본의 대표성이 클수록 그리고 모집단에 대한 표본의 유사성이 높을수록 오차는 적어진다.

3) 유형
확률표집방법에는 단순무작위표집, 체계적 표집, 층화표집, 집락표집 등이 있다.
(1)단순무작위표집법
가장 잘 알려진 형태의 확률표본은 무작위 표본이다. 무작위 표본에서 전 대상내의 각 사람은 표본으로 선택될 동일한 확률을 갖고 있고 수집된 동일 크기의 사람들마다 실제 표본이 될 동등한 확률을 갖고 있다. 이러한 사실은 그들이 동일한 전 대상의 구성원인 한, 그들 간의 유사점이나 차이점에 상관없이 적용된다. 적절한 표집틀이 형성된 후 무작위 표집을 실행하기 위해 필요한 것은 단지 어떤 개인적 특징에 대한 편견을 보이지 않고 사람들을 선택하는 것이다. 주의해야 할 것은 무작위 표집의 적절성 여부는 표집틀의 적절성에 달려 있다. 만일 어떤 사람들이 한번 이상 표집틀인 목록에 실린다면 그들은 선택될 확률이 다른 사람보다 더 높을 것이다. 만일 특정인들이 목록에서 빠진다면,

참고문헌

- 경희대 사회과학연구원, “알기 쉬운 조사방법론”, 한국언론자료간행회, 2000
- 김기원, “사회복지조사론”, 나눔의 집, 2009
- 최성재, “사회복지조사방법론”, 나남출판, 2005
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